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Einführung

Recall ist ein leistungsstarkes Redis-Client-Cache-Paket für Laravel. Es nutzt die Funktion Client-Seitiges Caching von Redis 6 mit automatischer Invalidation, um die Anzahl der Redis-Round-Trips und die Latenz drastisch zu reduzieren. Speziell für Laravel Octane-Umgebungen entwickelt, verwendet es APCu oder Swoole Table als lokale Cache-Schicht, die durch Invalidierungsnachrichten mit Redis synchronisiert bleibt.

Wenn Sie einen Wert von Redis abrufen, speichert Recall ihn lokal. Wenn sich dieser Wert in Redis ändert (von einem beliebigen Client), benachrichtigt Redis Recall automatisch, den lokalen Kopie zu invalidieren. Dadurch erhalten Sie die Geschwindigkeit des In-Memory-Cache mit den Konsistenzgarantien von Redis.

Hauptmerkmale

Beispiel

// Konfigurieren Sie Recall als Ihren Cache-Treiber
// config/cache.php
'stores' => [
'recall' => [
'driver' => 'recall',
],
],
 
// Verwenden Sie es wie jeden Laravel-Cache
use Illuminate\Support\Facades\Cache;
 
// Erster Aufruf: abfragen aus Redis, lokal speichern
$user = Cache::store('recall')->get('user:1');
 
// Nachfolgende Aufrufe: direkt aus dem lokalen APCu/Swoole Table (Mikrosekunden)
$user = Cache::store('recall')->get('user:1');
 
// Wenn user:1 irgendwo aktualisiert wird, benachrichtigt Redis Recall zur Invalidierung
Cache::store('recall')->put('user:1', $newUserData, 3600);
// Lokaler Cache wird automatisch auf allen Arbeitern ungültig

Installation

Installieren Sie das Paket über Composer:

composer require defectivecode/laravel-recall

Anforderungen

Nutzung

Grundkonfiguration

  1. Fügen Sie den Recall-Cache-Store zu Ihrer config/cache.php hinzu:
'stores' => [
// ... andere Stores
 
'recall' => [
'driver' => 'recall',
],
],
  1. Verwenden Sie den Cache-Store in Ihrer Anwendung:
use Illuminate\Support\Facades\Cache;
 
// Speichern Sie einen Wert (schreibt in Redis)
Cache::store('recall')->put('key', 'value', 3600);
 
// Abrufen eines Wertes (der erste Aufruf trifft Redis, nachfolgende Aufrufe verwenden den lokalen Cache)
$value = Cache::store('recall')->get('key');
 
// Löschen eines Wertes
Cache::store('recall')->forget('key');

So funktioniert es

  1. Erster Lesevorgang: Wert wird aus Redis abgerufen und im lokalen APCu/Swoole Table-Cache gespeichert
  2. Nachfolgende Lesevorgänge: Wert wird direkt aus dem lokalen Speicher bereitgestellt (unterhalb von einer Millisekunde)
  3. Schreiben überall: Wenn ein beliebiger Client den Schlüssel in Redis ändert, sendet Redis eine Invalidierungsnachricht
  4. Automatische Invalidierung: Recall empfängt die Nachricht und entfernt den Schlüssel aus dem lokalen Cache
  5. Nächster Lesevorgang: Frischer Wert wird erneut aus Redis abgerufen und lokal zwischengespeichert

Dieses Muster ist besonders leistungsstark in Laravel Octane-Umgebungen, in denen Arbeiter zwischen Anfragen erhalten bleiben, da der lokale Cache aufbauen kann und viele Anfragen aus dem Speicher bedienen kann.

Octane-Integration

Recall integriert sich automatisch mit Laravel Octane, wenn verfügbar:

Es ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Die Integration erfolgt automatisch, wenn Octane installiert ist.

Konfiguration

Veröffentlichen Sie die Konfigurationsdatei:

php artisan vendor:publish --tag=recall-config

Damit wird config/recall.php mit den folgenden Optionen erstellt:

Aktivieren/Deaktivieren

'enabled' => env('RECALL_ENABLED', true),

Wenn deaktiviert, leitet Recall direkt an Redis weiter, ohne die lokale Cache-Schicht zu verwenden. Nützlich zum Debuggen oder für eine schrittweise Einführung.

Redis-Store

'redis_store' => env('RECALL_REDIS_STORE', 'redis'),

Der Laravel-Cache-Store, der für Redis-Operationen verwendet werden soll. Dies sollte auf einen in Ihrer config/cache.php konfigurierten Redis-Store verweisen.

Cache-Präfixe

'cache_prefixes' => [],

Nur Cache-Schlüssel, die diesen Präfixen entsprechen, lokal zwischenspeichern. Leer lassen, um alle Schlüssel zu zwischenspeichern.

// Nur Benutzer- und Einstellungen-Schlüssel lokal zwischenspeichern
'cache_prefixes' => ['users:', 'settings:', 'config:'],

Dies ist nützlich, wenn Sie Schlüssel mit hohem Volumen haben, die sich häufig ändern und nicht lokal zwischengespeichert werden sollten.

Konfiguration des lokalen Caches

'local_cache' => [
// Treiber: "apcu" oder "swoole"
'driver' => env('RECALL_LOCAL_DRIVER', 'apcu'),
 
// Präfix für lokale Cache-Schlüssel
'key_prefix' => env('RECALL_LOCAL_PREFIX', 'recall:'),
 
// Standard-TTL in Sekunden (Sicherheitsnetz, falls Invalidierung verpasst wird)
'default_ttl' => (int) env('RECALL_LOCAL_TTL', 3600),
 
// Swoole Table-Größe (Powers von 2, nur für Swoole-Treiber)
'table_size' => (int) env('RECALL_SWOOLE_TABLE_SIZE', 65536),
 
// Max. Bytes pro Wert in der Swoole-Tabelle (nur für Swoole-Treiber)
'value_size' => (int) env('RECALL_SWOOLE_VALUE_SIZE', 8192),
],

APCu-Treiber (Standard)

Der APCu-Treiber funktioniert mit allen PHP-Umgebungen und Octane-Servern (Swoole, RoadRunner, FrankenPHP). Er speichert zwischengespeicherte Werte im gemeinsamen Speicher, der für alle PHP-Prozesse zugänglich ist.

Anforderungen:

Swoole Table-Treiber

Der Swoole Table-Treiber verwendet die gemeinsamen Speichertabellen von Swoole, was konsistenten Zugriff über Koroutinen innerhalb des gleichen Arbeiters ermöglicht. Am besten für Swoole/OpenSwoole-Umgebungen geeignet.

Konfigurationstipps:

Octane-Listener

'listeners' => [
// Aufwärmen der Verbindung beim Start des Arbeiters (reduziert die Latenz der ersten Anfrage)
'warm' => env('RECALL_LISTEN_WARM', true),
 
// Verarbeitung von Invalidierungen bei Tick-Ereignissen (reaktiver, wenig Überkopf)
'tick' => env('RECALL_LISTEN_TICK', false),
],

Warme Verbindungen

Wenn aktiviert, stellt Recall die Redis-Invalidierungsabonnierung beim Start des Octane-Arbeiters her. Dadurch wird die Verbindungs-Latenz bei der ersten Anfrage eliminiert.

Tick-Verarbeitung

Wenn aktiviert, verarbeitet Recall Invalidierungsnachrichten auch bei Tick-Ereignissen von Octane zusätzlich zu Anfrageereignissen. Dies bietet eine reaktionsschnellere Cache-Invalidierung auf Kosten eines leichten zusätzlichen Aufwands.

Fortgeschrittene Nutzung

Manuelle Invalidierungsverarbeitung

Wenn Sie Invalidierungen manuell verarbeiten müssen (z. B. in einem langlaufenden Prozess):

use DefectiveCode\Recall\RecallManager;
 
$manager = app(RecallManager::class);
$manager->processInvalidations();

Lokalen Cache leeren

Um nur den lokalen Cache zu leeren, ohne Redis zu beeinflussen:

use DefectiveCode\Recall\RecallManager;
 
$manager = app(RecallManager::class);
$manager->flushLocalCache();

Verbindungsmanagement

use DefectiveCode\Recall\RecallManager;
 
$manager = app(RecallManager::class);
 
// Überprüfen, ob die Invalidierungsabonnierung verbunden ist
if ($manager->isConnected()) {
// ...
}
 
// Manuell trennen
$manager->disconnect();

Optimierung

Anfragegrenzen für Arbeiter

Laravel Octane zirkuliert Arbeiter nach einer konfigurierbaren Anzahl von Anfragen, um Speicherlecks zu verhindern. Wenn ein Arbeiter zirkuliert, wird sein lokaler Cache geleert. Wenn Sie dieses Limit erhöhen, kann der lokale Cache von Recall länger bestehen bleiben, was die Trefferquote des Caches verbessert.

In Ihrer config/octane.php:

// Standardmäßig sind 500 Anfragen vor dem Zirkulieren
'max_requests' => 10000,

Höhere Werte bedeuten eine bessere Nutzung des Caches, erfordern jedoch Vertrauen, dass Ihre Anwendung keine Speicherlecks hat. Überwachen Sie den Speicherverbrauch Ihres Arbeiters bei der Anpassung dieses Wertes.

Selektives Caching mit Präfixen

Verwenden Sie cache_prefixes, um zu steuern, welche Schlüssel lokal zwischengespeichert werden. Dies ist wertvoll wenn:

// config/recall.php
'cache_prefixes' => [
'users:', // Benutzerdaten lokal zwischenspeichern
'settings:', // Anwendungseinstellungen zwischenspeichern
'products:', // Produktkatalog zwischenspeichern
],

Schlüssel, die diesen Präfixen nicht entsprechen, funktionieren weiterhin, aber umgehen das lokale Caching und gehen direkt zu Redis.

Speicherüberlegungen

APCu-Speicher

APCu teilt den Speicher über alle PHP-Prozesse. Konfigurieren Sie das Speicherkontingent in php.ini:

; Standardmäßig 32 MB, erhöhen für größere Cachebedürfnisse
apc.shm_size = 128M

Überwachen Sie die APCu-Nutzung mit apcu_cache_info():

$info = apcu_cache_info();
$memory = $info['mem_size']; // Aktuelle Speicherauslastung in Bytes

Swoole Table-Größen

Swoole-Tabellen haben eine feste Kapazität, die bei der Erstellung konfiguriert wird. Planen Sie Ihre erwartete Cache-Größe:

'local_cache' => [
// Maximale Einträge (muss eine Potenz von 2 sein)
'table_size' => 65536, // 64K Einträge
 
// Maximale serialisierte Wertgröße in Bytes
'value_size' => 8192, // 8KB pro Wert
],

Speichernutzung: table_size × (value_size + overhead). Eine Tabelle mit 65536 Einträgen und 8KB-Werten verwendet ungefähr 512MB.

Häufige Muster

Anwendungs-Konfiguration

// Cache-Feature-Flags und Einstellungen
$features = Cache::store('recall')->remember('config:features', 3600, function () {
return Feature::all()->pluck('enabled', 'name')->toArray();
});
 
// Wenn sich Einstellungen ändern, erhalten alle Arbeiter automatisch Updates

Häufig abgerufene Referenzdaten

// Produktkategorien zwischenspeichern
$categories = Cache::store('recall')->remember('categories:all', 3600, function () {
return Category::with('children')->whereNull('parent_id')->get();
});
 
// Wechselkurse zwischenspeichern
$rates = Cache::store('recall')->remember('rates:exchange', 300, function () {
return ExchangeRate::all()->pluck('rate', 'currency')->toArray();
});

Alternativen zu Cache-Tags

Recall unterstützt keine Cache-Tags, aber Sie können ähnliche Funktionalität mit Präfixen erreichen:

// Anstelle von Tags verwenden Sie konsistente Präfixe
Cache::store('recall')->put("blog:posts:{$id}", $post, 3600);
Cache::store('recall')->put("blog:comments:{$postId}", $comments, 3600);
 
// Alle blogbezogenen Caches durch Präfix löschen (erfordert manuelle Implementierung)
// Oder auf die automatische Invalidierung vertrauen, wenn sich die Daten ändern

Einschränkungen

Redis Cluster-Modus

Recall unterstützt den Redis-Cluster-Modus nicht. Die CLIENT TRACKING-Befehlsoption REDIRECT erfordert, dass sich die Datenverbindung und die Invalidierungsabonnierungsverbindung auf demselben Redis-Knoten befinden. In einem Cluster werden Schlüssel basierend auf Hash-Slots über mehrere Knoten verteilt, was es unmöglich macht, Invalidierungen für Schlüssel zu empfangen, die auf verschiedenen Knoten gespeichert sind.

Für clustered Redis-Deployments ziehen Sie in Betracht:

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